Cu un număr tot mai mare de companii în creștere și extindere în Brazilia, cererea de analiști de date nu a fost niciodată mai mare. Dacă îți plac numerele, rezolvarea problemelor și schimbul de cunoștințe cu ceilalți, atunci o carieră ca analist de date ar putea fi perfectă pentru tine. Obțineți o diplomă de facultate, învățați concepte analitice importante și câștigați o experiență solidă de lucru pentru a deveni un analist de date de succes.
pași
Partea 1 din 4: Dezvoltarea instruirii
Pasul 1. Obține o diplomă de facultate
Majoritatea posturilor de analist de date necesită cel puțin o diplomă universitară. Pentru a deveni analist de date, trebuie să obțineți o diplomă în domenii precum matematică, statistici, economie, marketing, finanțe sau informatică.
Pasul 2. Luați în considerare obținerea unui master sau a unui doctorat
Pozițiile de analiști de date la nivel superior pot necesita o diplomă de master sau doctorat, care de obicei garantează un salariu mai mare. Dacă sunteți interesat de acest lucru, luați în considerare care este diploma absolventă ideală pentru a vă atinge obiectivele de carieră.
Exemple de diplome postuniversitare includ un master în știința datelor sau analiza afacerilor
Pasul 3. Înscrieți-vă la cursuri specifice subiectului
Dacă simțiți că aveți nevoie de ajutor pentru calcul sau dacă doriți să aflați despre programare, căutați cursuri care să vă ofere cunoștințele de care aveți nevoie pentru a deveni analist de date. Aceste cursuri pot fi față în față sau online.
Când căutați cursuri, verificați dacă universități locale oferă seminarii sau cursuri pe tema dorită. Vedeți, de asemenea, dacă există vreo atelier sau instruire în zona dvs
Partea 2 din 4: Dobândirea abilităților necesare
Pasul 1. Trebuie să stăpânești algebra de nivel superior
Analiștii de date lucrează cu cifre în fiecare zi, așa că obișnuiește-te să lucrezi cu matematica. A avea o cunoaștere solidă a algebrei de nivel superior este foarte important. Ar trebui să știți cum să faceți lucruri precum interpretarea diferitelor funcții și a graficelor acestora și să puteți lucra cu probleme din lumea reală.
Cunoașterea calculului multivariabil și a algebrei liniare va ajuta, de asemenea
Pasul 2. Înțelegeți statisticile
Pentru a deveni analist de date, va trebui să interpretați datele, de unde intră statisticile. Începeți cu materii statistice la nivel de liceu sau colegiu, apoi căutați domenii mai avansate care ar putea fi esențiale pentru locul de muncă dorit.
- Media, mediana și modul, precum și abaterea standard, sunt exemple de concepte statistice pe care le învățați în liceu și facultate.
- O bună cunoaștere a statisticilor descriptive și inferențiale va fi, de asemenea, foarte utilă.
Pasul 3. Dezvoltă-ți abilitățile de programare pentru a câștiga mai multă importanță
Deși nu trebuie să fii expert în programare pentru a începe ca analist de date, ar trebui să te simți confortabil să lucrezi cu limbaje în situații specifice. Începeți prin a învăța limbi precum Python, R și Java, apoi căutați alte tipuri de limbi.
- Programarea în SQL este o altă sarcină obișnuită în rândul analiștilor de date.
- Puteți urma cursuri online pentru a învăța limbaje și concepte de programare.
Pasul 4. Dezvoltă-ți abilitățile de comunicare și prezentare
După ce vă analizați datele, ar trebui să puteți discuta despre acestea cu alții. Știți cum să explicați informații complicate într-un mod pe care oamenii din alte zone să le poată înțelege. Exersați cu programe care afișează date mai vizual.
Trebuie să puteți transmite date vizual și verbal. Învață să folosești instrumente precum ggplot și matplotlib pentru a ilustra constatările tale
Pasul 5. Familiarizați-vă cu Microsoft Excel
Ca analist de date, va trebui să organizați datele și să calculați valorile, deci trebuie să stăpâniți Excel. Există multe tutoriale online gratuite și site-uri web care vă pot învăța tot ce trebuie să știți despre Excel și caracteristicile sale.
Pasul 6. Aflați despre învățarea automată
Predarea unui computer să genereze predicții sau să ia decizii pe cont propriu pe baza datelor primite este ceea ce definește învățarea automată și este ceva foarte important în zona analizei datelor. Căutați cursuri online care vă pot învăța tot ce trebuie să știți despre învățarea automată. Profitați de numeroasele cursuri gratuite.
- Pentru a înțelege învățarea automată, trebuie să aveți o bază solidă în programare și statistici.
- Există trei tipuri de învățare automată: învățare supravegheată, învățare nesupravegheată și învățare de consolidare.
- Un exemplu de învățare supravegheată este filtrarea e-mailurilor în căsuța de e-mail, sortarea automată a ceea ce este spam. Învățarea fără supraveghere este atunci când Netflix vă sugerează serii și filme care vă pot plăcea. Învățarea prin întărire, pe de altă parte, are loc cu un vehicul autonom și capacitatea sa de a vedea și de a se adapta la mediu.
Partea 3 din 4: Obținerea experienței profesionale
Pasul 1. Căutați zone din industrie care au nevoie de analiști de date
Concentrați-vă căutările pe domenii care au nevoie de mai mulți analiști de date decât alții. Agențiile de marketing, companiile de tehnologie și instituțiile financiare tind să angajeze analiști de date pentru a ajuta la interpretarea datelor și explicarea acestora mai simplu.
Accesați site-urile web ale companiilor care vă interesează și vedeți dacă angajează sau faceți o căutare online mai generală. Dacă aveți deja un prieten care lucrează într-unul din aceste domenii, întrebați-l dacă cunosc pe cineva care angajează
Pasul 2. Aplicați pentru un stagiu ca analist de date
Stagiul este o mare oportunitate de a lucra pentru o companie mare. Multe stagii de analist de date necesită să fiți la universitate pentru a aplica. În funcție de zona companiei, ar trebui să știți cum să programați în Python, R sau SQL - știind că toate trei sunt chiar mai bune.
Multe dintre aceste stagii sunt neplătite sau durează doar câteva luni, așa că verificați toate detaliile înainte de a aplica
Pasul 3. Alăturați-vă unei organizații de afaceri
Organizațiile de afaceri reprezintă o modalitate excelentă de a accesa ateliere, oportunități de rețea sau centre de ajutor online. Există mai multe organizații legate de analiza datelor, cum ar fi TechAmerica sau Asociația pentru Mașini pentru Calculatoare. Efectuați o căutare rapidă online pentru a afla dacă sunteți interesat să participați la oricare dintre ele.
Pentru a vă alătura unei organizații comerciale, accesați site-ul web al organizației de interes și examinați planurile de membru. De multe ori puteți crea un cont gratuit cu acces la un număr limitat de funcții. De obicei, există diferite niveluri de membru care oferă beneficii diferite în funcție de suma plătită
Pasul 4. Căutați deschiderile pentru începători
Aceste deschideri vă permit să obțineți cunoștințele și experiența esențiale pentru a câștiga poziții de analiști de date la nivel superior. Deschiderile pentru începători plătesc foarte bine, iar companiile caută mereu oameni pentru funcții precum Analist de date statistice sau Analist de afaceri.
Pozițiile pentru începători necesită, în general, o diplomă de facultate, fără a fi nevoie de masterat sau doctorat
Partea 4 din 4: A fi intervievat pentru un post
Pasul 1. Puneți împreună un CV profesional și scrieți o scrisoare de intenție
CV-ul și scrisoarea de intenție sunt prima impresie pe care un potențial angajator o va avea despre tine. Petreceți ceva timp descriindu-vă abilitățile și experiența de lucru pentru a arăta că sunteți persoana potrivită pentru locul de muncă. Când totul este gata, faceți o revizuire bună a CV-ului și a scrisorii de intenție pentru a vă asigura că nu există greșeli.
Pasul 2. Cercetează compania înainte de interviu
Efectuarea unei bune cercetări de companie vă permite să veniți la interviul pregătit pentru o discuție reală despre slujbă. Accesați site-ul web al companiei și citiți despre proiectele curente sau programele pe care le utilizează.
Dacă compania este prezentă pe rețelele de socializare, verificați profilurile acestora pentru a urmări publicațiile
Pasul 3. Exersează răspunsul la cele mai probabile întrebări
Faceți cercetări online pentru a descoperi întrebări de top cu interviurile. Exersează-ți răspunsurile cu un prieten sau înregistrează-te pentru a putea urmări și afla ce trebuie să îmbunătățești.
Întrebările probabile includ „Cum definiți datele mari?” sau „Discutați despre probleme cu care s-ar putea confrunta analiștii de date în timpul analizei”
Pasul 4. Pregătește-te să-ți arăți abilitățile tehnice
În funcție de poziție, vi se poate cere să vă demonstrați abilitățile. Aflați tipurile de programe pe care le folosește compania înainte de interviu și fiți pregătiți să arătați că sunteți capabil să utilizați aceste programe.
Abilitățile tehnice includ cunoașterea programării, cunoașterea mai multor limbaje de programare sau posibilitatea de a analiza datele folosind diferite resurse
Pasul 5. Gândiți-vă la întrebări pe care să le adresați intervievatorului
La finalul interviului, puneți întrebări de genul „În ce tipuri de proiecte voi fi implicat?” sau „Ce program preferați să utilizați pentru vizualizarea datelor?”. A pune acest tip de întrebare arată că sunteți interesat de slujbă și vă poate face mai proeminent ca candidat.